Arquitecto de Big Data

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Duración del Curso: 30 horas

Características del curso

  • Está dividido en unidades temáticas, cada una con contenido teórico seguido de ejercicios prácticos.
  • El material del curso está disponible en inglés y español e incluye teoría, ejercicios prácticos e información complementaria.
  • Se entrega una constancia de asistencia.
  • La duración total del curso es de 30 horas.

Descripción del Curso

El curso aborda técnicas de diseño, modelos de arquitectura tecnológica y patrones para construir e integrar soluciones de Big Data en entornos empresariales y de nube. Cada módulo incluye lecciones, ejercicios prácticos y preguntas de práctica para reforzar la comprensión. También se prepara para obtener la certificación como Arquitecto de Big Data.

Este curso incluye:

  • Módulos de aprendizaje con lecciones, preguntas de práctica y ejercicios interactivos.
  • Acceso a materiales complementarios como kit de estudio y documentos PDF.
  • Certificado digital de finalización del curso.

Objetivos

  • Comprender los fundamentos de arquitectura de Big Data, incluyendo el stack de Hadoop y pipelines de datos.
  • Diseñar soluciones avanzadas utilizando patrones de arquitectura tecnológica y considerar su integración empresarial.
  • Construir e integrar soluciones de Big Data en ambientes de TI empresariales y de nube mediante ejercicios prácticos.

Audiencia

  • Profesionales de TI interesados en diseñar y construir soluciones de Big Data.
  • Arquitectos de sistemas y desarrolladores que desean profundizar en patrones y tecnologías de arquitectura de Big Data.
  • Equipos empresariales que trabajan en proyectos de integración de Big Data en la nube o en entornos corporativos.
  • Consultores y gerentes de TI responsables de la implementación y gestión de proyectos de Big Data.

Prerrequisitos

  • Curso previo de Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos.

Temario

  1. Fundamentos de Arquitectura de Big Data
  2. Arquitectura de Big Data Avanzada
  3. Laboratorio de Arquitectura de Big Data

Características del examen

  • Formato: En línea, supervisado en vivo mediante cámara web. A libro cerrado.
  • Certificado digital oficial y una insignia digital de certificación de Acclaim/Credly.

Promesa de valor WINIT

Nuestros instructores están certificados en diversas disciplinas de ITSM y cuentan con una amplia experiencia en:

  • El diseño e implementación de procesos y servicios de TI, tanto en el sector público como en el privado.
  • La selección, implementación y configuración de herramientas que apoyan a los procesos de TI y que son las de mayor prestigio y reconocimiento en el mercado.
  • Capacidad para impartir diversos cursos de ITSM en el ámbito profesional y académico.

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